Job Description
求人情報
エンジニア
生成AIを搭載したコンタクトセンター向けサービスの開発メンバー
雇用条件・基本情報
| 職種 | バックエンドエンジニア |
|---|---|
| 部署 | ソリューション開発部 Webアプリケーションの開発は全て同じ開発部が担っています。タスクに合わせた適材適所の担当割を行い、チームやスキル保持者等とディスカッションしながらリリースまで担当していただきます。 フロントエンド・バックエンド・インフラ等のポジションの垣根を越えて領域に携わる事が可能な環境です。開発スタイルに決まりはなく、自由に開発を進めることができます。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都港区芝5-31-17 PMO田町7F (※リモート勤務推奨です) |
| アクセス |
・
JR 田町駅 三田口 徒歩2分
・
都営地下鉄三田駅 A3 出口 徒歩1分
|
| 勤務時間 | 9:30~18:00 |
| 給与 |
550万円~850万円
ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
給与体系:年俸制
給与改定:年2回
試用期間:3ヶ月
|
| 待遇・福利厚生 |
・
時差出勤可能//標準労働時間:7.5時間
・
各種社会保険完備
・
交通費支給
・
在宅勤務可
・
服装自由
・
希望スペックのPC用意
・
スキルアップ支援金制度(研修/学会/論文/図書/資格等)10万円以内/年
・
慶弔見舞金(結婚祝い金/出産祝い金/弔慰金)
・
勤続年数に応じた表彰休暇
・
インナーコミュニケーション(全社つながりの場/全社ミーティング/忘年会/納会/勉強会/案件共有会)
・
人事評価制度
|
| 休日・休暇 |
・
完全週休2日制(土・日)
・
祝日
・
年末年始休暇
・
年次有給休暇
・
特別休暇
|
仕事内容
当社開発の自然言語処理AIエンジンをプロダクトとして動かす為のバックエンドシステムの開発に携わって頂きます。
-------------------------
■ 自然言語処理AIエンジンを利用したWebアプリケーションのバックエンド開発
・プロダクトに必要なデータ管理を行うDB設計やデータ構造の設計・開発を行います。
・自然言語処理AIエンジンでデータ処理をするためにAWSのRDS・Lambda・StepFunction等を用いたサービス開発をします。
・フロントエンドとの通信に利用するAPI等の整備をフロントエンドエンジニアと共同で行っていただきます。
■Backend for Frontend(BFF)アーキテクチャによる開発
・新しいアルゴリズムを用いた自然言語処理AIエンジン等を速やかに提供できるように、BFFアーキテクチャを用いて開発を行います。
・フロントエンドとの通信、自然言語処理AIエンジンとの通信、AWSサービスの利用など、幅広い機能の設計・開発を行います。
・フロントエンド・バックエンドそれぞれのエンジニアと共同で開発を行って頂くこともあります。
■自然言語処理AIエンジンのAPI化
・機械学習エンジニアが開発した自然言語処理AIエンジンを商用化するためのAPIを実装します。
・アルゴリズムの特徴を考慮しながら、速度・汎用性に考慮したAPIの仕様決め、及び実装をします。
■ サービスの運用・保守・改修など
・AIの進化に適した動作環境の継続的なアップグレードを行います。
・サービスを効率的に管理するための改修を、他のポジションのエンジニアと共同で行います。
-------------------------
主に以下のサービスを提供しています。
・AIチャットボットサービス「QuickQA」
・自動要約サービス「QuickSummary」
・音声認識サービス「AI2 ASR」
・コンタクトセンター向けAIエージェント「Navie」(2026年リリース予定)
-------------------------
■ 自然言語処理AIエンジンを利用したWebアプリケーションのバックエンド開発
・プロダクトに必要なデータ管理を行うDB設計やデータ構造の設計・開発を行います。
・自然言語処理AIエンジンでデータ処理をするためにAWSのRDS・Lambda・StepFunction等を用いたサービス開発をします。
・フロントエンドとの通信に利用するAPI等の整備をフロントエンドエンジニアと共同で行っていただきます。
■Backend for Frontend(BFF)アーキテクチャによる開発
・新しいアルゴリズムを用いた自然言語処理AIエンジン等を速やかに提供できるように、BFFアーキテクチャを用いて開発を行います。
・フロントエンドとの通信、自然言語処理AIエンジンとの通信、AWSサービスの利用など、幅広い機能の設計・開発を行います。
・フロントエンド・バックエンドそれぞれのエンジニアと共同で開発を行って頂くこともあります。
■自然言語処理AIエンジンのAPI化
・機械学習エンジニアが開発した自然言語処理AIエンジンを商用化するためのAPIを実装します。
・アルゴリズムの特徴を考慮しながら、速度・汎用性に考慮したAPIの仕様決め、及び実装をします。
■ サービスの運用・保守・改修など
・AIの進化に適した動作環境の継続的なアップグレードを行います。
・サービスを効率的に管理するための改修を、他のポジションのエンジニアと共同で行います。
-------------------------
主に以下のサービスを提供しています。
・AIチャットボットサービス「QuickQA」
・自動要約サービス「QuickSummary」
・音声認識サービス「AI2 ASR」
・コンタクトセンター向けAIエージェント「Navie」(2026年リリース予定)
開発環境・ツール
最新情報や最新技術も積極的に取り入れ、他には無いサービスの創出を目指しています。
■フロントエンド:TypeScript、React、Vite
■バックエンド:TypeScript(NodeJS、Deno)、Go、OpenAPI(v2、v3)、gRPC
■機械学習バックエンド:Python、FastAPI、Azure OpenAI Service
■パブリッククラウド:AWS、Microsoft Azure
■インフラ:Linux、Docker、AWS(ElasticBeanstalk、ECS Fargate、Lambda、StepFunctions、RDS、その他多数)
■データベース:PostgreSQL、SQLite
■DevOps:AWS CDK(TypeScript)、 GitHub Actions、AWS Codeシリーズ
■コミュニケーション:Slack、GitHub、Backlog、Microsoft 365
■その他:JetBrains、Visual Studio Code、1Password
■フロントエンド:TypeScript、React、Vite
■バックエンド:TypeScript(NodeJS、Deno)、Go、OpenAPI(v2、v3)、gRPC
■機械学習バックエンド:Python、FastAPI、Azure OpenAI Service
■パブリッククラウド:AWS、Microsoft Azure
■インフラ:Linux、Docker、AWS(ElasticBeanstalk、ECS Fargate、Lambda、StepFunctions、RDS、その他多数)
■データベース:PostgreSQL、SQLite
■DevOps:AWS CDK(TypeScript)、 GitHub Actions、AWS Codeシリーズ
■コミュニケーション:Slack、GitHub、Backlog、Microsoft 365
■その他:JetBrains、Visual Studio Code、1Password
当社で働く魅力
AI市場は急速に拡大し、その影響力は社会全体に及んでいます。今後ますます多くの業界や業務に適用され、その価値は計り知れません。
当社で働くことで、その最先端を体感し、自身のスキルを高めることができます。また、自社のサービスが多くのお客様の課題解決に貢献し、社会に浸透していく過程を直接体験することができます。
他にも、
■自律した働き方を前提に、在宅勤務や時差出勤を導入しており、ライフプランに合わせた柔軟な働き方を提供します。
■勤務時間内での効率的な業務を推進しているため、残業は多くありません。
■最先端の技術を扱うハイスキルなエンジニアと協業できます。
当社で働くことで、その最先端を体感し、自身のスキルを高めることができます。また、自社のサービスが多くのお客様の課題解決に貢献し、社会に浸透していく過程を直接体験することができます。
他にも、
■自律した働き方を前提に、在宅勤務や時差出勤を導入しており、ライフプランに合わせた柔軟な働き方を提供します。
■勤務時間内での効率的な業務を推進しているため、残業は多くありません。
■最先端の技術を扱うハイスキルなエンジニアと協業できます。
社内の雰囲気
・縦も横も比較的フラットで、相談しやすく自由闊達な雰囲気です。
・リモート勤務可能(SlackやZoomなどでコミュニケーションを取り、気軽に相談)
・社内会議は最低限にとどめ、目的達成に対する効率を重視しています。
・リモート勤務可能(SlackやZoomなどでコミュニケーションを取り、気軽に相談)
・社内会議は最低限にとどめ、目的達成に対する効率を重視しています。
応募資格
| 必須要件 |
・
アジャイル型でのウェブアプリケーション開発経験
・
TypeScript、Python、Goのいずれかの言語によるバックエンドの開発経験
・
Gitを用いた開発経験
・
ClaudeCodeなど、コーディング支援エージェントを活用したAI駆動開発の経験
|
|---|---|
| 歓迎要件 |
・
BtoBアプリケーションの画面設計・UI/UXデザイン経験
・
CI、E2Eテストの導入・運用経験
・
GitHubのIssueやProjectの運用・利用経験
・
Infrastructure as Codeによる冪等性を意識したインフラ構築の経験
・
RDBのスキーマ設計、クエリ構築、パフォーマンス改善経験
・
Swagger・OpenAPI、JSON Schema等を利用したスキーマファーストでの開発経験
・
各種ISO/IEC・PCIDSS等のセキュリティ管理の経験
・
ソースコードのレビュー(レビュワー)経験
・
バックエンド・インフラに関する知見や経験(Docker、AWS、Linux等)
・
要件定義、仕様策定、設計、コーディング、テストといった一連の流れの経験
|
| 求める人物像 |
・
新しい技術に対する探求心があり、自己成長を続けることができる方
・
ユーザー視点で考え、ユーザー体験の向上に貢献できる方
|
【生成AIを搭載したコンタクトセンター向けサービスの開発メンバー】 への応募フォーム
※ご返信までにお時間をいただく場合がございます。あらかじめご了承ください。
※キャリアメール(docomo.ne.jp、softbank.ne.jp、au.com 等)の登録は、正しくメールが届かない可能性があるため推奨しておりません。キャリアメール以外のメールアドレスのご利用をご検討ください。