最先端AI技術を牽引する機械学習エンジニア

■自社提供の自然言語処理エンジンの開発・メンテナンス
　∟「質問応答」「テキスト分類」「個人情報判別」「感情解析」など自社開発の自然言語処理エンジンの開発、メンテナンスに携わっていただきます。
※開発したエンジンは「QuickQA」「QuickSummary2.0」「AI2ASR」など、自社サービスに組み込んで活用されるものと、クライアント様のご要望に併せて開発し、API化して個社提供するものの2種類があります。

■新規サービス開発における技術調査・プロダクトモックアップの作成
　∟「AIエージェント」など新規サービス開発において、技術選定のための事前調査・検討。
　（他社サービス利用／自社エンジン利用の範囲の見極め、フレームワークの選定等）
　∟ プロダクトモックアップの作成支援
　（自然言語処理AI部分のAPI開発）

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AIサービスは主に以下のようなものを提供しています。
・AIチャットボットサービス「QuickQA」
・自動要約サービス「QuickSummary2.0」
・音声認識サービス「AI2 ASR」

当社がターゲットとしているカスタマーサポートの領域において、本年は「AIエージェント」の年になるとも言われています。 「AIエージェント」とは、周囲の環境や必要なデータをもとに、与えられたタスクを自律的に実行するアシスタントのようなもので、当社でも既にAIチャットボットや音声認識・要約サービスの開発で培った知見を生かし、カスタマーの問合せに対して自己解決を促す「AIエージェント」の開発に着手しております。
サービス開発においては、ChatGPT・Claude・Geminiなどの生成AIモデルと自社で保有する技術の融合を前提とし、顧客への提供価値はもちろんのこと、開発・保守効率の高いアーキテクチャの実現が肝と考えておりますので、技術的な知見からリードいただくことも想定しています。

「機械学習エンジニア」のポジションでは、すべてを利用することは想定しておりませんが、参考までに当社の技術スタックは以下となります。

■フロントエンド：TypeScript、React、Vite
■バックエンド：TypeScript(NodeJS、Deno)、Go、OpenAPI(v2、v3)、gRPC
■機械学習バックエンド：Python、FastAPI、Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock
■パブリッククラウド：AWS、Microsoft Azure
■インフラ：Linux、Docker、AWS(ElasticBeanstalk、ECS Fargate、Lambda、StepFunctions、RDS、その他多数)
■データベース：PostgreSQL、SQLite
■DevOps：AWS CDK(TypeScript)、 GitHub Actions、AWS Codeシリーズ
■コミュニケーション：Slack、GitHub、Backlog、Microsoft 365
■その他：JetBrains、Visual Studio Code、1Password

最先端技術と言われているAIですが、技術的に可能なレベルとは別に、業務適用には超えなくてはならない壁がいくつか存在します。ほとんどの人にとって馴染みのない技術も多く、お客様のお悩みをヒアリングしながら、実現可能なレベルに落とし込むのは容易でありません。試行錯誤の連続で難しいことも多いですが、自社の技術がお客様にご満足いただけた時の喜びは何物にも代えがたいです。
加えて、価値あるサービスはあっという間に汎用化され、社会に浸透していきます。多くのお客様の課題解決を通じて得られたニーズは、サービス化することで、より多くのユーザーに届けたいと考えています。

AI市場は急速に拡大し、その影響力は社会全体に及んでいます。今後ますます多くの業界や業務に適用され、その価値は計り知れません。当社で働くことで、その最先端を体感し、自身のスキルを高めることができます。

・縦も横も比較的フラットで、相談しやすく自由闊達な雰囲気です。
・リモート勤務可能（SlackやZoomなどでコミュニケーションを取り、気軽に相談）
・社内会議は最低限にとどめ、目的達成に対する効率を重視しています。